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技术原理:

   date_trunc() 截断日期函数,完成定时时间语法

实现案例:

select to_char(date_trunc('quarter',add_date),'yyyy-MM') quarter from dr_information group by date_trunc('quarter',add_date) order by quarter desc

select date_trunc('month',now()) +interval '12 h';
//每月1号 12点

select date_trunc('month',now()) + interval '15 d 9 h 30 min';
//每月15号9点半

select date_trunc('day',now()) + interval '9 h';
//每天9点
select date_trunc('day',now()) + interval '7 d';
//每周的今天
select date_trunc('weak',now()) + interval '1d 1minute';
//每周的周二第一分钟

select date_trunc('h',now()) + interval '30 minute';
//每小时

select date_trunc('minute',now()) + interval '30 second';
//每分钟

select date_trunc('minute',now()) + interval '30 minute 30 second';
//每30分钟

select date_trunc('quarter',now()) + interval '15 d 15 h 15 minute 30 second';
//本季度的第15天,15小时 15分 30秒

select date_trunc('quarter',now() ) - interval '1 h';
//每个季度最后一天的晚上11点

select date_trunc('quarter',now() + interval '3 month') - interval '1 h';
//每个季度的最后一天的晚上的11点(从下个季度开始算起)

工作中遇到的场景,这里写个例子出来,实际应用比此处更为健壮和完善

应用场景:

对一张表10万条数据(或100万或1亿+)进行更新操作或写入操作;

菜鸟是一条一条的执行吧,这显然不行啊

我在实际项目中是这样应用的, 批量更新!当然这显然是不够的 要线程批量更新才对吧!

- 阅读剩余部分 -

float: 10^38 1e+38

float:单精度类型,精度是8位有效数字,取值范围是10的-38次方到10的38次方,float占用4个字节的存储空间。
也就是说(1的后面38个零)

double:双精度类型,精度是17位有效数字,取值范围是10的-308次方到10的308次方,double占用8个字节的存储空间
也就是说(1的后面308个零)

网友1:
一般情况下float即可以满足实数计算要求,当你的精度要求非常小的时候,比如1e-6的时候就可以考虑用double了,float和double主要的区别就是精度问题

网友2:
类型 符号位 阶码 尾数 长度
float 1 8 23 32
double 1 11 52 64
double 和 float 的区别是 double 精度高,有效数字 16 位,float 精度 7 位。但 double 消耗内存是 float 的两倍,double 的运算速度比 float 慢得多,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度)。

#include <iostream>

include <iomanip>

using namespace std;

int main()
{

float a=12.257902012398877;
double b=12.257902012398877;
const float PI=3.1415926;         // 常量定义
cout<<setprecision(15)<<a<<endl;  // 只有6-7位有效数字,后面的就不精确
cout<<setprecision(15)<<b<<endl;  // 有15-16位有效数字,所以完全正确
cout<<setprecision(15)<<PI<<endl; 
return 0;