logback解释说明

logback使用手册

Logback解释说明

Logback是一个流行的用于Java应用程序的日志框架，它为应用程序提供了灵活的配置选项和高效的日志记录和跟踪功能。下面是详细的使用说明：

怎么在SpringBoot中集成使用logback

1. 添加Logback依赖

在Maven项目中，可以通过以下方式在pom.xml文件中添加Logback依赖：

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

1. 配置Logback

Logback通过XML文件配置。它提供了三种不同类型的文件来配置不同的功能：logback.xml，logback-test.xml和logback.groovy。

在logback.xml中，可以配置日志输出到控制台或文件，设置日志级别，定义日志转换模式以及配置日志归档策略等。

以下是一个简单的logback.xml配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
    </root>
 
</configuration>

1.配置根路径，即日志保存路径 <property name="log.path" value="/home/wukong/logs"/>

2.

这是一个用于配置日志输出格式的属性。在这个例子中，属性名是"log.pattern"，其值是一个包含特定占位符的字符串。

下面是对占位符的解释：

“%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}”：表示输出日志的时间戳，格式为"年-月-日 时:分:秒"。
“[%thread]”：表示输出日志的线程名。
“%-5level”：表示输出日志的级别（如DEBUG、INFO、WARN等），并且最多占用5个字符的宽度。其中，"-"表示左对齐输出。
“%logger{36}”：表示输出日志的记录器（或类）名，最多占用36个字符的宽度。
“%msg%n”：表示输出日志的具体信息（即日志消息），并在最后换行。
通过使用这些占位符，我们可以按照指定的格式输出日志，方便查阅和分析。在示例中，日志的输出格式类似于：“时间戳 [线程名] 级别 记录器名 - 日志消息”。
上述配置文件中，定义了一个名为console的控制台appender，设置了输出格式模式。根记录器设置了日志级别为INFO，并将appender引用进来。

名词解释：appender

在日志记录系统中，appender是一种用于定义日志输出目标的组件。它决定了日志消息应该被发送到哪里，比如控制台、文件、数据库或网络等。Appender包含日志消息的格式化和输出逻辑，以及确定日志记录的方式和位置。它充当了将日志消息从应用程序代码发送到指定位置的中间层。

在日志配置中，通常可以定义多个appender以满足不同的需求。每个appender都具有唯一的名称，并与一个或多个日志记录器相关联。这样，日志记录器就可以将日志消息传递给相应的appender进行处理和输出。

常见的appender类型包括：

ConsoleAppender：将日志消息输出到控制台。
FileAppender：将日志消息输出到文件。
RollingFileAppender：类似于FileAppender，但支持滚动日志文件，即自动切割为多个文件以避免文件过大。
SocketAppender：将日志消息通过网络套接字发送到远程位置。
DatabaseAppender：将日志消息存储到数据库中。
通过配置appender，我们可以灵活控制日志消息的输出目标和方式，以满足特定的需求和场景。

1. 在代码中使用Logback

使用Logback非常简单。在程序中引入Logger类，然后调用Logger的方法即可记录日志消息。以下是一个简单的Java类，它使用了Logback记录日志：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class MyClass {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class);
 
    public void doSomething() {
        LOGGER.debug("This is a debug message");
        LOGGER.info("This is an info message");
        LOGGER.warn("This is a warning message");
        LOGGER.error("This is an error message", new Exception("Test exception"));
    }
 
}

在这个类中，创建了一个静态Logger实例，并用getInstance()方法初始化，然后使用Logger的不同级别方法记录不同类型的日志消息。

1. 运行应用程序并查看日志

接下来就可以运行应用程序，并查看日志输出了。如果你使用Logback默认配置，日志输出将会在控制台上显示。如果你在logback.xml文件中定义了文件appender，日志消息将会写入到默认路径的文件中，通常是在项目的根目录下。

以上就是使用Logback的详细说明。Logback是一个功能丰富的日志框架，完全可以满足大部分Java应用程序的日志需求。

来自你的消息:

element ui el-select 过滤id=1的值 循环显示代码

来自ChatAI的消息:

你可以在 el-select 的数据源中使用数组的 filter 方法，过滤出不等于 1 的项，然后使用 v-for 循环显示。

以下是示例代码：

<template>
  <el-select v-model="selected" placeholder="请选择">
    <el-option v-for="item in filteredOptions" :key="item.value" :label="item.label" :value="item.value"></el-option>
  </el-select>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      options: [
        { value: 1, label: '选项1' },
        { value: 2, label: '选项2' },
        { value: 3, label: '选项3' },
        { value: 4, label: '选项4' },
        { value: 5, label: '选项5' }
      ],
      selected: null
    }
  },
  computed: {
    filteredOptions() {
      return this.options.filter(item => item.value !== 1)
    }
  }
}
</script>

在上面的代码中，options 是 el-select 的数据源，我们使用 computed 属性 filteredOptions 来过滤掉 value 等于 1 的项，然后在 v-for 中使用 filteredOptions 来循环显示 el-option。

希望这可以帮到你。

来自你的消息:

过滤多个值呢

来自ChatAI的消息:

如果你想要过滤多个值，可以使用 JavaScript 中的 Array.prototype.filter 方法和 Array.prototype.includes 方法。Array.prototype.includes 方法可以检查一个数组是否包含某个值。

以下是示例代码：

<template>
  <el-select v-model="selected" placeholder="请选择">
    <el-option v-for="item in filteredOptions" :key="item.value" :label="item.label" :value="item.value"></el-option>
  </el-select>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      options: [
        { value: 1, label: '选项1' },
        { value: 2, label: '选项2' },
        { value: 3, label: '选项3' },
        { value: 4, label: '选项4' },
        { value: 5, label: '选项5' }
      ],
      selected: null
    }
  },
  computed: {
    filteredOptions() {
      const filtered = this.options.filter(item => {
        const excluded = [1, 3]; // 要过滤掉的值的数组
        return !excluded.includes(item.value);
      });
      return filtered;
    }
  }
}
</script>

在上面的代码中，我们使用一个名为 excluded 的数组来保存要过滤的值，然后我们在 filteredOptions 计算属性中使用 !excluded.includes(item.value) 来过滤掉这些值。

!excluded.includes(item.value) 表达式将会返回一个布尔值，如果 item.value 不是 excluded 数组中的元素，则为 true，表示该对象的 value 属性可以用于渲染 el-option 组件，否则为 false，表示需要将该对象过滤掉。

希望这对你有帮助。

关注微信公众号或者是小程序自动成为会员

https://blog.csdn.net/zpfzly/article/details/106287443
https://blog.csdn.net/nameFailed/article/details/123379037

https://www.jianshu.com/p/238e41270923

CPI（Consumer Price Index）是衡量消费者物价水平的指数。它通过统计一定时期内消费者购买的商品和服务的价格变化情况来反映物价水平的变化。CPI通常根据不同品类的商品和服务分别计算，然后再按一定权重加总得到综合指数。

下面是一个简单的Java代码示例，用于计算CPI多品类指数模型：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CPICalculator {
    // 不同品类的商品和服务
    private Map<String, Double> items = new HashMap<>();

    // 不同品类商品和服务在总消费中所占比例
    private Map<String, Double> weights = new HashMap<>();

    /**
     * 添加一个品类及其对应的商品和服务及其权重
     *
     * @param category 品类名称
     * @param items    商品和服务及其价格
     * @param weight   权重
     */
    public void addCategory(String category, Map<String, Double> items, double weight) {
        this.items.putAll(items);
        this.weights.put(category, weight);
    }

    /**
     * 计算CPI指数
     *
     * @return CPI指数
     */
    public double calculate() {
        double sum = 0;
        for (String category : weights.keySet()) {
            double weight = weights.get(category);
            double subtotal = 0;
            for (String item : items.keySet()) {
                if (item.startsWith(category)) {
                    subtotal += items.get(item);
                }
            }
            sum += subtotal * weight;
        }
        return sum;
    }

    /**
     * 测试代码
     */
    public static void main(String[] args) {
        CPICalculator calculator = new CPICalculator();
        Map<String, Double> foodItems = new HashMap<>();
        foodItems.put("rice", 10.0);
        foodItems.put("vegetables", 20.0);
        foodItems.put("meat", 30.0);
        calculator.addCategory("food", foodItems, 0.5);

        Map<String, Double> housingItems = new HashMap<>();
        housingItems.put("rent", 100.0);
        housingItems.put("utilities", 50.0);
        calculator.addCategory("housing", housingItems, 0.3);

        Map<String, Double> transportationItems = new HashMap<>();
        transportationItems.put("gasoline", 40.0);
        transportationItems.put("car maintenance", 20.0);
        calculator.addCategory("transportation", transportationItems, 0.2);

        double cpi = calculator.calculate();
        System.out.println("CPI: " + cpi);
    }