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pmdarima 是一个用于时间序列数据统计分析的 Python 库。它基于 ARIMA 模型,提供了多种用于分析、预测和可视化时间序列数据的工具。Pmdarima 还提供了多种用于处理季节性数据的工具,包括季节性测试和季节性分解工具

时间

Monday Mon 周一

Tuesday Tue 周二

Wednesday Wed 周三

Thursday Thu 周四

Friday Fri 周五

Saturday Sat 周六

Sunday Sun 周日
每周一执行:

schedule.every().monday.at("17:15").do(job) # 每周一 15:15 时间点运行 job 函数

schedule.every(30).seconds.do(job)

schedule.every(2).minutes.do(job2)

schedule.every(5).minutes.do(job3)

每个周一的18:30执行job3 第三个文件执行

schedule.every().tuesday.at("08:50").do(job)
schedule.every().tuesday.at("09:10").do(job2)
schedule.every().tuesday.at("09:30").do(job3)

https://www.bilibili.com/video/BV1gR4y1D7qe?p=10

项目开发

http://xuejava.org/blog/index.php/archives/286/

项目部署

1.安装Python;比如说安装3.9.但是服务器默认是2.7或者是3.7。然后我们需要安装虚拟环境。
2.虚拟环境
3.需要安装uwsgi;因为如果不安装,使用默认的flask服务 性能会差,不适合生产环境。

Python uwsgi安装

1.安装

source /envs/bin/activate
pip install uwsgi

2.基于uwsgi运行flask项目

--命令的方式(所有的请求都请求uwsgi;一般不会使用)

  uwsgi  --http :80 --wsgi-file app.py --callabe app 

--配置文件的方式启动(推荐)
创建nb_uwsgi.ini

部署 重启脚本