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java8 流stream开发说明
java CPI计算方法
CPI(Consumer Price Index)是衡量消费者物价水平的指数。它通过统计一定时期内消费者购买的商品和服务的价格变化情况来反映物价水平的变化。CPI通常根据不同品类的商品和服务分别计算,然后再按一定权重加总得到综合指数。
下面是一个简单的Java代码示例,用于计算CPI多品类指数模型:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CPICalculator {
// 不同品类的商品和服务
private Map<String, Double> items = new HashMap<>();
// 不同品类商品和服务在总消费中所占比例
private Map<String, Double> weights = new HashMap<>();
/**
* 添加一个品类及其对应的商品和服务及其权重
*
* @param category 品类名称
* @param items 商品和服务及其价格
* @param weight 权重
*/
public void addCategory(String category, Map<String, Double> items, double weight) {
this.items.putAll(items);
this.weights.put(category, weight);
}
/**
* 计算CPI指数
*
* @return CPI指数
*/
public double calculate() {
double sum = 0;
for (String category : weights.keySet()) {
double weight = weights.get(category);
double subtotal = 0;
for (String item : items.keySet()) {
if (item.startsWith(category)) {
subtotal += items.get(item);
}
}
sum += subtotal * weight;
}
return sum;
}
/**
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
CPICalculator calculator = new CPICalculator();
Map<String, Double> foodItems = new HashMap<>();
foodItems.put("rice", 10.0);
foodItems.put("vegetables", 20.0);
foodItems.put("meat", 30.0);
calculator.addCategory("food", foodItems, 0.5);
Map<String, Double> housingItems = new HashMap<>();
housingItems.put("rent", 100.0);
housingItems.put("utilities", 50.0);
calculator.addCategory("housing", housingItems, 0.3);
Map<String, Double> transportationItems = new HashMap<>();
transportationItems.put("gasoline", 40.0);
transportationItems.put("car maintenance", 20.0);
calculator.addCategory("transportation", transportationItems, 0.2);
double cpi = calculator.calculate();
System.out.println("CPI: " + cpi);
}
使用Java8的Stream操作,可以更加简洁高效地完成left join的操作
使用Java8的Stream操作,同样可以非常方便地完成三个List的left join操作。假设有三个List、List和List<C>,我们想要通过A、B和C中的某些字段进行left join操作,可以按照以下步骤进行:
- 将B和C中的数据转换为Map,以相同字段值作为Key。
Map<KeyType, B> bMap = bList.stream().collect(Collectors.toMap(B::getFieldValue, b -> b));
Map<KeyType, C> cMap = cList.stream().collect(Collectors.toMap(C::getFieldValue, c -> c));
- 对于每一个A中的数据项,从bMap和cMap中查找是否存在相同字段值的数据项,并将其合并到A中。
aList.forEach(a -> {
B b = bMap.get(a.getFieldValue());
if (b != null) {
a.setOtherFieldFromB(b.getOtherFieldValue());
}
C c = cMap.get(a.getFieldValue());
if (c != null) {
a.setOtherFieldFromC(c.getOtherFieldValue());
}
});
需要注意的是,在使用Stream操作时,需要确保三个List中的元素类型匹配,并且要注意空指针异常等问题。使用Stream操作可以大大简化代码,并提高效率和可读性。
使用Java8的Stream操作,可以更加简洁高效地完成left join的操作。假设有两个List和List,我们想要通过A和B中的某个字段进行left join操作,可以按照以下步骤进行:
- 将B中的数据转换为Map,以相同字段值作为Key。
Map<KeyType, B> bMap = bList.stream().collect(Collectors.toMap(B::getFieldValue, b -> b));
- 对于每一个A中的数据项,从bMap中查找是否存在相同字段值的数据项,并将其合并到A中。
aList.forEach(a -> {
B b = bMap.get(a.getFieldValue());
if (b != null) {
a.setOtherField(b.getOtherFieldValue());
}
});
需要注意的是,在使用Stream操作时,需要确保两个List中的元素类型匹配,并且要注意空指针异常等问题。使用Stream操作可以大大简化代码,并提高效率和可读性。