Redis GEO 数据库经纬度存储
主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
Geo原理简单介绍
GeoHash 算法将 二维的经纬度 数据映射到 一维 的整数，这样所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。当我们想要计算 「附近的人时」，首先将目标位置映射到这条线上，然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。
它的核心思想就是把整个地球看成是一个 二维的平面，然后把这个平面不断地等分成一个一个小的方格，每一个 坐标元素都位于其中的 唯一一个方格 中，等分之后的 方格越小，那么坐标也就 越精确。
Redis 的 Geo 数据结构，它们将 全部放在一个 zset 集合中。在 Redis 的集群环境中，集合可能会从一个节点迁移到另一个节点，如果单个 key 的数据过大，会对集群的迁移工作造成较大的影响，在集群环境中单个 key 对应的数据量不宜超过 1M，否则会导致集群迁移出现卡顿现象，影响线上服务的正常运行。
所以，这里建议 Geo 的数据使用 单独的 Redis 实例部署，不使用集群环境，如果数据量过亿甚至更大，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家拆分、按省拆分，按市拆分