PYTHON项目PYCHARM+VIRTUALENV 本地调试+LINUX部署
PYTHON项目PYCHARM+VIRTUALENV 本地调试+LINUX部署
背景
tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用python2.7 + f1.2，项目B需要使用python2.7 + tf1.6．这两个项目你得同时进行，怎么办？
愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？
背景2：
课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？
退出虚拟机
deactivate
服务器上安装virtualenv
# python3 的 pip3
pip3 install virtualenv
# 创建环境ENV
virtualenv ENV
cd ENV
# 启用此环境，后续命令行前面出现（ENV）代表此时环境已切换，
source ./bin/activate
# 之后执行pip python3 等指令，相当于是在此环境中执行
pip3 install -r /opt/flask2/requirements.txt
# 此时看到依赖已安装，
pip3 list
# 运行，
python3 /opt/flask2/flask2.py